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IA et Intelligence clinique pour une prise en charge optimisée des risques en gériatrie
Abrar-Ahmad Zulfiqar  1@  , Amir Hajjam  2@  , Emmanuel Andres  1@  
1 : Mitochondrie, stress oxydant et protection musculaire
université de Strasbourg
2 : Université de Technologie de Belfort-Montbeliard
Université de Technologie de Belfort-Montbeliard, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard

La télémédecine est susceptible d'apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant de pathologies chroniques, en particulier les sujets âgés porteurs de nombreuses comorbidités. Dans ce cadre, nous avons expérimenté une e-plateforme, e-Care, dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation des syndromes gériatriques « étude GER-e-TEC ».

La plateforme e-Care repose sur des capteurs médicaux, communicants, permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques à travers des capteurs ou des questionnaires qui peuvent mener à une génération d'alerte. Ces dernières sont liées à une dégradation de l'état de santé des patients en rapport avec une décompensation des pathologies chroniques. Pour valider ses alertes, la plateforme a été déployée et expérimentée auprès de patients suivis dans une unité de médecine interne au CHRU Strasbourg. Durant cette phase, les alertes ont été colligées et analysées rétrospectivement en termes de sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positives et négatives au regard des données cliniques. Nous indiquons les résultats de cette expérimentation.

L'ensemble des patients âgés de plus de 65 ans, hospitalisés au sein de l'unité durant l'expérimentation, ont été inclus et télé suivis, soit 36 patients dont 21 sujets masculins. L'âge moyen était de 81.4 ans. La durée moyenne d'usage de la solution de télémédecine était de 22.1 jours.


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